N período mover média exemplo

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos reais de dados. Qual a diferença entre média móvel e média móvel ponderada Uma média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada com a seguinte fórmula: com base em A equação acima, o preço médio durante o período acima mencionado foi de 90,66. O uso de médias móveis é um método eficaz para eliminar fortes flutuações de preços. A limitação chave é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente dos pontos de dados próximos ao início do conjunto de dados. É aqui que as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que os pontos de dados no passado distante. A soma da ponderação deve somar até 1 (ou 100). No caso da média móvel simples, as ponderações são igualmente distribuídas, razão pela qual elas não são mostradas na tabela acima. O preço de fechamento da média móvel da AAPLA é o preço médio de um contrato no final do período anterior. Por exemplo, uma média móvel de 9 períodos é a média dos preços de fechamento dos últimos 9 períodos, incluindo o período atual. Para dados intra-dia, o preço atual é usado no lugar do preço de fechamento. A média móvel é usada para observar mudanças nos preços. O efeito da média móvel é suavizar o movimento dos preços, de modo que a tendência a longo prazo se torne menos volátil e, portanto, mais óbvia. Quando o preço sobe acima da média móvel, indica que os investidores estão se tornando otimistas na commodity. Quando os preços caem abaixo, indica uma mercadoria de baixa. Além disso, quando uma média móvel cruza abaixo de uma média móvel a longo prazo, o estudo indica uma virada para baixo no mercado. Quando uma média móvel em curto prazo cruza acima de uma média móvel de longo prazo, isso indica um aumento no mercado. Quanto maior o período da média móvel, maior será o movimento do preço. As médias móveis mais longas são usadas para isolar tendências de longo prazo. Existem muitas variações da média móvel disponível, como a média móvel dos preços altos e os baixos preços representados em um canal chamado de canal de alta velocidade média móvel. Isso também é conhecido como o canal Jake Bernstiens highlow. Existe também o Canal de porcentagem média móvel. O primeiro argumento (X) é a média móvel do dia x do preço de fechamento e o segundo argumento (Y) é usado como (Y10,000Price) plotado como um canal ao redor e abaixo do resultado da média móvel x-dia. A Média de Movimento Exponencial atribui um peso aos dados do preço à medida que a média é calculada. Quanto mais recente o preço, mais pesado é a ponderação. Os dados de preços mais antigos na média móvel exponencial nunca são removidos do cálculo, mas sua ponderação diminui quanto mais volta nos cálculos. Como exemplo, os cálculos para uma média móvel exponencial de 10 períodos são os seguintes. Primeiro, volte ao início da negociação ou volta 1 ano ou qualquer coisa consistente. Quanto mais tempo o período, mais preciso o resultado. Adicione os preços de fechamento dos 10 primeiros períodos e divida em 10. Este é o resultado do 10º período (não há resultados para os períodos 1 a 9). Em seguida, pegue 910 do resultado do 10º ano mais 110 do 11º período próximo. Este é o resultado do 11º dia, etc., etc. Barchart usa as fórmulas clássicas de suavização exponencial descritas por H. Wells Wilder em seu livro New Concepts in Technical Analysis. Isso define o fator de suavização como 1 dias ou 13 para um estudo exponencial de média móvel de 3 dias. O resultado do estudo será então 23 do valor antigo mais 13 do novo. Outros desenvolveram suas próprias fórmulas, sendo a mais notável a Trade Station. Na Estação de Comércio e algumas outras fórmulas parecidas, o fator de suavização é definido como 2 (dias1), que para o estudo de 3 dias produz 24 ou 12. Isso dá um resultado de 12 dos mais antigos 12 do novo. 12 suavização dará resultados mais rápidos do que 13 suavização. Você pode obter um resultado equivalente se você usou um fator de suavização de 2 dias nos cálculos Barchart. Alternativamente, se você quiser um 13 alisamento em um site usando a lógica da Estação de Comércio, você pode tentar um fator de 5 dias, 2 (51) 26 13. A Média de Mudança de Deslocamento é um deslocamento médio móvel simples, movendo os períodos médios de x para o Direito, onde x é o segundo argumento. O primeiro argumento é usado para calcular a média móvel simples do preço e o segundo argumento determina o número de deslocamentos para a direita, e, portanto, altera a média móvel x para a direita. A média móvel exponencial é a mesma, exceto que usa a média móvel exponencial no cálculo. O Offset MidPoint Average é uma média móvel simples calculada a partir da média do alto e baixo para o período, compensada pela movimentação dos períodos médios x para a direita, onde x é o segundo argumento.